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2023 춘천시 빅데이터 분석 경진대회 우수상
춘천시의 생활폐기물 불법투기 문제를 주제로 공공데이터 기반의 CCTV 설치·집중단속 검토 후보지를 제안했고, 2023 춘천시 빅데이터 분석 경진대회에서 우수상을 수상했습니다.
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컴퓨터공학과 2학년이 되어 자료구조와 선형대수학을 비롯한 전공 과목을 본격적으로 배우면서, 데이터를 단순히 저장하는 것만큼 어떤 기준으로 정리하고 필요한 정보를 끌어내는지가 중요하다는 생각을 하게 되었습니다. 그러던 중 춘천시가 공개한 공공데이터를 활용하여 지역의 문제를 직접 정의하고 분석 결과를 제안하는 경진대회를 알게 되었습니다.
정답이 정해진 과제가 아니라 서로 다른 실제 데이터를 결합하여 의미 있는 결과를 만들어야 한다는 점에서 도전할 가치가 있다고 느꼈습니다. 수업에서 배운 내용을 현실의 문제에 적용해보고, 데이터가 실제 의사결정의 근거로 바뀌는 과정을 경험하고자 참가했습니다.
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| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 기간 | 2023.06.25–2023.10.27 |
| 수행 형태 | 3인 팀 공동 분석·정책 제안 , 팀명 : 그린플래닛 |
| 문제 | 증가하는 불법투기에 대응해 한정된 CCTV·단속 자원의 우선 검토 지역 선정 |
| 데이터 | 1인 가구, 행정동 면적, 생활폐기물 배출장소, 인구·세대, CCTV 운영 현황 |
| 분석 단위 | 주요 행정동 6곳 비교 → 퇴계동 배출장소 173곳의 공간분석 |
| 결과 | 관리 공백 후보지 8곳, 행동인식 CCTV 활용 방안, 우수상 |
춘천시의 쓰레기 불법투기 과태료 부과 건수는 2020년 1,017건에서 2022년 1,645건으로 약 61.8% 증가했습니다. 모든 지역을 동일하게 관리하기보다, 기존 공공데이터를 이용해 관리 수요가 큰 지역과 그 내부의 관리 공백을 단계적으로 좁힐 수 있는가를 핵심 질문으로 삼았습니다.
flowchart LR
A[공공데이터 5종 수집] --> B[행정동 기준 결합]
B --> C[관리 부담 파생지표 5개]
C --> D[주요 행정동 6곳 비교]
D --> E[퇴계동 선정]
E --> F[배출장소 173곳·50m 서비스권역]
F --> G[관리 공백 후보 8곳]
G --> H[행동인식 CCTV 활용 제안]
| 단계 | 판단 기준 | 산출물 |
|---|---|---|
| 1. 데이터 결합 | 서로 다른 데이터의 공통 단위를 행정동으로 통일 | 행정동별 CCTV·인구·면적·배출장소 테이블 |
| 2. 우선지역 선정 | 절대 개수가 아닌 CCTV·배출장소 한 곳당 관리 부담 비교 | 퇴계동을 세부 분석지역으로 선정 |
| 3. 지역 내부 분석 | 배출장소 반경 50m에 포함되지 않는 공간 확인 | 현장 검토 후보지 8곳 |
| 4. 정책 연결 | 제한된 인력으로 확인이 필요한 장면을 선별 | 행동인식 CCTV 적용 방안 |
Data Analyst · Geospatial Analyst
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